Зачем нужна статистика?
Попробуем ответить на вопрос с помощью примера. Допустим, вы занимаетесь исследованиями общественного транспорта и вам интересно, как много времени люди ездят на автобусах. Вы опрашиваете 100 человек и фиксируете результаты в следующей таблице,
| Номер Респондента | Пол Респондента | Время |
|---|---|---|
| 1 | муж | 2.3 часа |
| 2 | жен | 1.5 часа |
| … | … | |
| 100 | жен | 3.7 часа |
Каждая строка в этой таблице соответствует одному респонденту, а каждый столбец какой-то его характеристике. Далее, вы решаете сравнить средние для двух групп, мужчин и женщин, и получаете другую таблицу,
| Среднее время в часах | |
|---|---|
| Мужчины | 2.5 часа |
| Женщины | 2.9 часа |
Между группами есть различие, но насколько оно значимо? Говорит ли оно о систематической разнице между мужчинами и женщинами, или его можно списать на случайность. Насколько наша уверенность возросла, будь разница значительно больше, скажем в 1 час, или даже в 2. Да и где проходит та черта, после которой мы могли бы с уверенностью заключить, что разница точно есть?
Мы могли бы провести мысленный эксперимент. Спросить: что могло бы произойти, повтори мы опрос? В каких пределах мы могли бы ожидать типичное среднее для других ста случайных людей?
Вопросы подобные этим часто возникают во многих академических и прикладных областях знания. Статистика помогает давать на них теоретически обоснованные ответы на основе данных, или, как говорят сами статистики - делать статистический вывод, и в этой книге вы познакомитесь с основными его принципами.
“Основы” при этом не значит, что мы будем заниматься тривиальными вещами. К концу этой книги вы, например, довольно детально изучите нюансы линейной и логистической регрессии, научитесь конструировать модельные уравнения и интерпретировать различные тестовые статистики. Однако, одна из ключевых идей, которую этот учебник старается донести — большинство статистических методов построены вокруг небольшого и интуитивно простого набора принципов. Если вы поймете эти принципы, бесконечный список казалось бы малосвязанных методов сложится для вас в целостную и упорядоченную картину.